A Fusion of Deep and Shallow Learning to Predict Genres Based on Instrument and Timbre FeaturesIgor Vatolkin ⁄ Benedikt Adrian ⁄ Jurij KuzmicInstrument Recognition ⁄ Genre Recognition ⁄ Supervised Music Classification ⁄ Deep and Shallow Learning2021
A Multi-objective Evolutionary Approach to Identify Relevant Audio Features for Music SegmentationIgor Vatolkin ⁄ Marcel Koch ⁄ Meinard MüllerMusic Segmentation ⁄ Evolutionary Multi-Objective Feature Selection2021
Comparing Fuzzy Rule Based Approaches for Music Genre ClassificationFrederik Heerde ⁄ Igor Vatolkin ⁄ Günter RudolphFuzzy Rule Bases ⁄ Music Genre Recognition ⁄ Semantic Features2020
Evolutionary Multi-objective Training Set Selection of Data Instances and Augmentations for Vocal DetectionIgor Vatolkin ⁄ Daniel StollerVocal Detection ⁄ Evolutionary Multi-Objective Training Set Selectio ⁄ Data Augmentation2019
Evaluation Rules for Evolutionary Generation of Drum Patterns in Jazz SolosFabian Ostermann ⁄ Igor Vatolkin ⁄ Günter RudolphEvolutionary Music Generation ⁄ Rhythm Generation ⁄ Jazz Solo Accompaniment2017
Generalisation Performance of Western Instrument Recognition Models in Polyphonic Mixtures with Ethnic SamplesIgor VatolkinMusic Instrument Recognition ⁄ Evolutionary Multi-Objective Feature Selection ⁄ Generalisation Performance of Classification Model2017
Interpretability of Music Classification as a Criterion for Evolutionary Multi-objective Feature SelectionIgor Vatolkin ⁄ Günter Rudolph ⁄ Claus WeihsInterpretable Music Classification ⁄ Evolutionary Multi-Objective Optimisation ⁄ Feature Selection2015